AIは「推測」で答えていた？！なぜAIに意図が伝わらないのか、その理由を徹底解説
よしたか
「AIに指示を出しても、なぜ思った通りの答えが返ってこない…」
「同僚はChatGPTを上手に使いこなしているのに、自分だけうまくいかない…」
例えば、資料をAIに作らせようとしても、意図した構成や表現にならず、何度も修正しなければならなかった、そんな経験はありませんか？
僕も最初はまさにそうでした。
AIに伝わるプロンプトの書き方が分からず、AIを活用して時短したいのに、逆に時間がかかってしまい困っていました。
「AIってもっと賢いんじゃないか？」
「どうして自分の意図が伝わらないんだろう？」
こうした悩みは、多くの人が経験しています。
しかし、AIが私たちの言葉をどう理解して回答しているかを知ると、AI活用の効果は劇的に向上します。
人間とAIでは「理解の仕方」が根本的に違うからです。
今回は、AIの「頭の中」をのぞきながら、効果的で効率的なAI活用の方法を一緒に学んでいきましょう。
難しい技術的な話は抜きにして、実践的で分かりやすくお伝えします。
Contents
この記事を読むとわかること
- AIがなぜあなたの意図をくみ取れないのか、その根本的な理由がわかります
- AIに伝わるプロンプトのコツを学ぶための、AIの「頭の中」の仕組みが理解できます
- AIの得意・不得意を知ることで、効果的な活用法が見つかります
まずは結論から｜AIは「推測」で答えを作っている
結論からお話しすると、AIは私たちが思っているような「理解」はしていません。
実は、与えられた情報をもとに「最も適切だと思われる答え」を推測で組み立てています。
この違いを理解することで、AIに伝わりやすい伝え方が見えてきます。
具体的には、「人間の理解」と「AIの理解」は根本的に異なるということです。
| 人間の理解 | AIの理解 | |
|---|---|---|
| 理解の仕方 | 経験や感情と結びつけて理解 | パターンマッチングによる確率的な判断 |
| 文脈 | 文脈や空気を読んで判断 | 明確で具体的な情報を重視 |
| 曖昧さ | 曖昧な表現でも意図を汲み取れる | 曖昧さがあると複数の解釈が可能で迷うことがある |
AIの「思考プロセス」を覗いてみよう
AIはどのように文章を処理しているのでしょうか？
人間が「コーヒーを飲みながらリラックスして作業する人の画像を作って」を読む時
人は以下のように考えたりイメージしますよね。
- 「コーヒータイム」の心地よさを想像
- 「リラックス」の状態を経験と結びつけて理解
- 「作業」の様子を思い浮かべる
- 全体として温かい雰囲気をイメージ
AIが同じ文章を処理する時
AIが同じ文章を処理する場合は以下のようなことをしています。
- 「コーヒー」「リラックス」「作業」「人」「画像」というキーワードを抽出
- 過去の学習データから関連する要素を確率的に選択
- 各要素の組み合わせパターンを計算
- 最も適切と判断される画像を生成
この違いを理解すると、意図と違う結果が出る理由も納得できます。
AIに伝わるプロンプトの基本！AIの「得意・不得意」を知ろう
AIが得意なこと（AI活用で成果を出しやすい領域）
- 明確で具体的な指示を正確に実行
（例：「靴を黄色にして」と指示すると、その通りに反映） - 過去の文章パターンを真似て再現
（例：以前作った文章のトーンやスタイルを踏襲） - 大量の情報を整理・組み合わせて処理
（例：複数のデータをまとめた一覧表を作成） - 出力の一貫性を保つ
（例：複数文章でも同じトーンや表現を維持）
AIが苦手なこと（活用で注意が必要な領域）
- 曖昧な表現の解釈
（例：「いい感じにまとめて」と言っても、人によって意味が違う） - 文脈を深く理解すること
（例：前後の会話の意図や背景を汲み取るのは苦手） - 感情の微妙なニュアンス
（例：悲しみや喜びの細かい表現の理解） - 書かれていないことを察すること
（例：暗黙の意図や隠れた条件を理解するのは難しい）
実例で見るプロンプトの「成功例」と「失敗例」
AIの得意・不得意を、プロンプトの例で見てみましょう。
悪い例：「いい感じの画像を作って」
人間なら： あなたの好みや文脈から「いい感じ」を想像できます。
AIは： 「いい感じ」が何を指すのか分からず、平凡な結果になってしまいます。
良い例：「午後の光が差し込むカフェで、コーヒーを飲みながらリラックスして作業する男性の手描き風画像を作って」
AIは： 各要素が明確なので、意図に近い画像を生成できます。
まとめ｜AIとの対話は「翻訳」のスキル
いかがでしたか？
AIとの効果的な対話は、実は「翻訳」のスキルに似ています。
私たちの「曖昧な思い」を、AIが理解しやすい具体的な言葉に「翻訳」することで、劇的に結果が改善されるんです。
この記事のポイント
- AIは推測で回答を組み立てている：完璧な理解ではなく確率的判断
- 具体性が最重要：曖昧さを排除し、明確な指示を心がける
- AIの特性を理解する： 得意・不得意を知ることが活用の第一歩
最初は「こんなに細かく説明しなきゃいけないの？」と面倒に感じるかもしれません。
僕も最初はそう思いました。
でも、慣れてくると「AIと話すのって楽しい！」と感じるようになります。
もちろん、僕も今でも「あれ？」と思うことが時々あります。
でも、プロンプトと向き合うことは、AIに分かりやすく伝えることの「第一歩」であり、それを意識するうちに自分の描いた形の回答・結果が得られるようになります。
次回は、AIとの対話力が劇的に向上するプロンプトのコツと実践テクニックをご紹介します。
理論を実践に移す方法を詳しく解説しますので、お楽しみに！
あなたのAIとの対話が、今日からもっと楽しく効果的になることを願っています。一緒にAIマスターを目指しましょう！
